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摘要:
详细介绍了Haralick算法的特点和步骤.利用Haralick算法对方孔航空工件C扫描图像进行了边缘特征提取.信号处理结果表明,Haralick算法可以有效抑制超声C扫描图像的噪声,获得较好的边界特征.
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文献信息
篇名 基于Haralick算法的超声图像边缘特征提取
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 超声检测 图像 信号处理 边界识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 科研成果与学术交流
研究方向 页码范围 228-230
页数 3页 分类号 TG115.28
字数 1417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 浙江大学机能学院 239 2169 23.0 31.0
2 刘继忠 浙江大学机能学院 16 173 7.0 13.0
3 宋立军 浙江大学机能学院 5 34 3.0 5.0
4 朱根兴 浙江工业大学之江学院 17 224 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检测
图像
信号处理
边界识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
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