几种微阵列基因表达数据分析方法的比较

• 作者: 张世伟
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 微阵列基因表达 等级聚类 K-means 模糊聚类 自组织树
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 223-226,229
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.02.028

摘要

比较了微阵列基因表达数据处理中的几种方法,包括等级聚类、K-means方法、模糊聚类和自组织树.同时从算法中计算机的时空复杂度和结果的生物学意义两方面,对以上几种方法作了细致的讨论.结果显示,模糊聚类和自组织树都是较理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世伟	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0