原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题.研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用.
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基于BP神经网络的客户信用风险评价
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BP神经网络
信用评估
指标体系
评估系统
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文献信息
篇名 BP神经网络在信用风险评估中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 人工神经网络 BP算法 信用风险评估
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 太原理工大学信息工程学院 61 434 9.0 19.0
2 郑兆瑞 太原理工大学信息工程学院 15 144 6.0 12.0
3 郝记秀 太原理工大学信息工程学院 3 73 3.0 3.0
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人工神经网络
BP算法
信用风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
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