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BP神经网络在信用风险评估中的应用
BP神经网络在信用风险评估中的应用
作者:
王莉
郑兆瑞
郝记秀
原文服务方:
太原理工大学学报
人工神经网络
BP算法
信用风险评估
摘要:
采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题.研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用.
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文献信息
篇名
BP神经网络在信用风险评估中的应用
来源期刊
太原理工大学学报
学科
关键词
人工神经网络
BP算法
信用风险评估
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
信息与电气动力工程
研究方向
页码范围
216-219
页数
4页
分类号
TP389.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9432.2005.02.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王莉
太原理工大学信息工程学院
61
434
9.0
19.0
2
郑兆瑞
太原理工大学信息工程学院
15
144
6.0
12.0
3
郝记秀
太原理工大学信息工程学院
3
73
3.0
3.0
传播情况
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版权信息
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参考文献(1)
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2005(1)
参考文献(0)
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2005(1)
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2019(12)
引证文献(2)
二级引证文献(10)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
信用风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
主办单位:
太原理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9432
CN:
14-1220/N
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽西大街79号3337信箱
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
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