原文服务方: 信息与控制       
摘要:
运用多元统计投影原理,结合改进PCR方法,建立了钢坯出口温度变量和过程变量之间的主元回归预测模型,最后基于某钢厂实际生产数据对模型的参数进行了求取.校验和误差分析表明,该模型能提前5~25分钟预测出钢坯的出口温度,且预测误差满足工业应用的精度要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进PCR方法的加热炉钢温预报模型
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 加热炉 主元回归(PCR) 钢温预报
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 340-343
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛志忠 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 111 949 17.0 25.0
2 杨英华 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 27 281 12.0 15.0
3 肖冬 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 20 95 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
加热炉
主元回归(PCR)
钢温预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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