原文服务方: 模具工业       
摘要:
分析了基于人工智能中的归纳学习方法,提出了一种针对挤压锻造工艺优化的基于数值仿真归纳知识的混合优化方法,并通过一个挤压锻造的实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于归纳学习的挤压锻造模智能优化技术
来源期刊 模具工业 学科
关键词 挤压锻造工艺 归纳学习 优化
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 型腔模技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TG375.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2005.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大永 105 1071 19.0 26.0
2 彭颖红 218 2919 28.0 42.0
3 尹纪龙 13 179 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2005(0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
挤压锻造工艺
归纳学习
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5597
总下载数(次)
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总被引数(次)
17788
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