人工神经网络在混合智能故障诊断技术中的应用研究

• 作者: 唐贵基 田丽洁 田学航
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 专家系统 集成神经网络 模糊控制 小波分析
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 378-380
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2005.05.021

摘要

故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.人工神经网络作为一种新兴的故障诊断方法,越来越受到人们的关注.然而,对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果.本文重点对神经网络与其它诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述.这些方法已应用到实践中,并取得了一定的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学机械工程学院	192	2582	23.0	44.0
2	田丽洁	华北电力大学机械工程学院	10	59	5.0	7.0
3	田学航	华北电力大学自动化系	3	33	3.0	3.0