一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据

• 作者: 刘溥臣 王林山
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Lyapunov函数 神经网络 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: O175
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9659.2005.02.002

摘要

在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下,本文给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据,所得结果比所引文献中的结论更优,更实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林山	中国海洋大学数学系	52	202	7.0	13.0
2	刘溥臣	中国海洋大学数学系	1	0	0.0	0.0