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摘要:
根据MUSIC算法在信号波达方向(DOA)较近或相干时性能迅速下降的情况,提出了一种多分辨率信号波达方向估计的小波包算法基于子带分解的MUSIC算法(SB-MUSIC).算法对全带信号进行子带分解,并根据最优基选取准则选择最优叶节点,然后对每个叶节点应用MUSIC算法进行谱估计.研究表明子带分解具有提高信噪比(SNR)和放大频率间隔等优点.考虑到算法应用时只有全带频率才有意义,提出了子带频率向全带频率映射的方法.仿真证明,SB-MUSIC不仅提高了特征子空间方法的分辨率,而且在子带划分适当时,具有一定的信号去相关能力,并且子带谱的估计成功率和谱平度都高于全带谱.
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文献信息
篇名 一种多分辨率DOA估计的小波包算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 MUSIC算法 小波包 频率映射 谱平度
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 625-628
页数 4页 分类号 TP911.7
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2005.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晋宽 东北大学信息科学与工程学院 176 809 13.0 18.0
2 刘志刚 东北大学信息科学与工程学院 50 305 9.0 14.0
3 薛延波 东北大学信息科学与工程学院 18 76 5.0 7.0
4 李鸿杰 东北大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
MUSIC算法
小波包
频率映射
谱平度
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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