特征识别-反馈型神经网络设计

• 作者: 陈奕琳
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征识别 BP前向网络 Elman反馈神经网络 隐含层 性能函数
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 1757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.02.015

摘要

构造一个Elman反馈神经网络来进行模式识别,给出了所构造的Elman反馈神经网络的结构,它相对于BP网络的优势在于它能在有限时间内以任意精度逼近任意函数,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观事物相符.对二者的识别错误率进行比较,结果表明,反馈神经网络在模式识别的稳定性及真实性上有着BP网络所无法比拟的优势.对如何提高反馈神经网络的辨识精度做了一些探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奕琳	山东大学控制科学与工程学院	1	8	1.0	1.0