混合粒子群优化算法研究

• 作者: 俞欢军 张丽平 胡上序 许宁
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 混合 粒子群优化 局部搜索 变异
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 500-504,509
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.04.024

摘要

提出将Hooke-Jeeves模式搜索方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建混合粒子群优化算法.此外,在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛.其中,局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力.探测与开发的折中则通过两个域值变量来完成.大量的测试函数研究表明,混合粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优的概率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽平	浙江大学智能信息工程研究所	9	474	8.0	9.0
2	胡上序	浙江大学智能信息工程研究所	75	1599	20.0	37.0
3	俞欢军	浙江大学智能信息工程研究所	54	1329	21.0	35.0
4	许宁	浙江大学智能信息工程研究所	3	102	3.0	3.0