基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算

• 作者: 张晓冬 徐金铭 王栋 赵宗昌
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 含蜡原油 触变性 触变剪切应力 BP人工神经网络 R-G模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 化学化工、动力工程
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TE832.3
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.02.006

摘要

含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响. 当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性. 利用人工神经网络较强的非线性逼近、良好的自适应和预测性能,采用误差反向传播算法(即BP算法)对含蜡原油的触变剪切应力进行了计算,计算结果与实验结果和采用R-G模型方程计算的结果进行了对比. 结果表明,BP网络计算的精度高于R-G模型方程计算的精度,BP网络和R-G模型的计算结果与实验结果的最大相对误差分别为5.0%和12.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓冬	大连理工大学化工学院	52	870	18.0	27.0
2	王栋	大连理工大学环境与生命学院	104	1383	20.0	32.0
3	赵宗昌	大连理工大学化工学院	36	197	8.0	10.0
4	徐金铭	大连理工大学化工学院	1	5	1.0	1.0