基于连续高斯密度混合HMM的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 刘冠军 柳新民 邱静
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 HMM AR模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2539.2005.01.003

摘要

滚动轴承在直升机的传动系统中占有十分重要的地位,对其进行快速有效的状态监测与故障诊断具有重大意义.由故障诊断和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)本质上的相通性,利用连续高斯密度混合隐马尔可夫模型分析滚动轴承的振动信号,先以基于短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型,再利用模型进行状态监测和故障诊断,实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断,且具有训练时间短、诊断速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科技大学机电工程与自动化学院	115	1406	22.0	30.0
2	刘冠军	国防科技大学机电工程与自动化学院	88	860	18.0	23.0
3	柳新民	国防科技大学机电工程与自动化学院	13	182	8.0	13.0