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摘要:
小波分析具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论.含噪语音信号经过小波变换后,语音信息主要集中在小波变换尺度较大的低频部分,白噪声主要集中在小波变换尺度较小的高频部分.根据这一特点,我们可以利用小波变换对含噪语音信号进行除噪处理.
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文献信息
篇名 小波分析在语音除噪中的应用
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 小波分析 语音除噪 语音信号 白噪声
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 中青年学者专栏
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TU8
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6886.2005.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学信息工程学院 80 398 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
语音除噪
语音信号
白噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
论文1v1指导