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摘要:
鉴于主元分析法的降维特性和模糊C均值聚类算法良好的分类性能,本文在丙烯腈反应器操作参数的优化中,结合这两种方法,将主元分析处理后的数据作为新的样本输入,利用模糊C均值聚类算法进行优化操作.在保留原有信息的基础上,去除了冗余数据,加快了聚类速度.实验表明,混合算法的聚类结果比单纯的基于聚类优化的方法能较好地对操作参数的优化起指导作用.
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文献信息
篇名 基于主元分析与模糊C均值聚类的丙烯腈反应器优化
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 聚类 主元分析 丙烯腈 优化操作
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 14-16,20
页数 4页 分类号 TP2
字数 3240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永刚 华东理工大学自动化研究所 5 23 2.0 4.0
2 蒋爱平 华东理工大学自动化研究所 9 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
主元分析
丙烯腈
优化操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
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