原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
利用多时相的NOAA-AVHRR 8 km分辨率的遥感影像,以决策树分类器为基础,辅以数字化地形数据(DTM)、历史资料和野外实地调查资料等辅助分类数据,综合运用非监督分类和基于知识挖掘的信息提取技术,对中国东北地区20世纪80年代的地表覆被类型进行了分类,将研究区域最终划定为11种土地覆被类型,揭示了当时研究区域的土地覆被空间分异特征.
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土地覆被分类
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基于多时相遥感数据的吉林西部土地覆被分类提取
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植被
算法
吉林西部
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土地覆被分类
物候信息
基于条件随机场的多时相遥感影像分类
遥感影像分类
条件随机场
多时相
空间上下文
时间上下文
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多时相遥感数据的地表覆被分区研究
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 归一化差异植被指数 决策树分类法 地表覆被分区 遥感
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 S718.557|S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2005.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛剑平 111 2421 26.0 45.0
2 洪军 12 350 10.0 12.0
3 寇晓军 13 208 7.0 13.0
4 蔡体久 141 1980 23.0 35.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
归一化差异植被指数
决策树分类法
地表覆被分区
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导