基于零极点预测模型的码激励线性预测语音编码算法

• 作者: 张军 施淑燕
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号编码 码激励 零极点模型
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2005.10.012

摘要

针对传统码激励线性预测(Code Excited Linear Predictive,CELP)语音编码器在预测模型和参数估计方面的不足,提出了一种基于零极点预测模型的CELP语音编码新算法.该算法采用零极点预测模型来更准确地描述语音信号的短时相关性,并采用梯度法来同时对零极点模型的参数和激励码本增益进行联合优化求解.实验结果表明所提语音编码算法可显著降低CELP编码器合成语音的归一化均方误差,有效提高合成语音的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施淑燕	华南师范大学信息光电子科技学院	2	3	1.0	1.0
2	张军	华南理工大学电子与信息学院	42	365	9.0	18.0