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摘要:
对啤酒糟旋转闪蒸干燥过程进行了实验研究.应用改进的BP神经网络对干燥过程建模,并基于该模型采用遗传算法进行优化计算,给出在一定生产能力条件下,满足产品湿度要求的最佳操作参数,使能耗最低.结果表明该模型具有较高的精度,优化结果对实际干燥过程的操作具有指导作用.
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啤酒糟
营养物质
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酚类化合物
提取
清洁加工
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 啤酒糟旋转闪蒸干燥过程建模与优化
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 旋转闪蒸干燥 过程优化 神经网络 遗传算法 最佳温度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 机械与设计
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TS2
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5788.2005.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯殿义 辽宁工学院机械与自动化学院 36 72 4.0 7.0
2 赵波 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
旋转闪蒸干燥
过程优化
神经网络
遗传算法
最佳温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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