基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以多径无线衰落信道存在奇怪吸引子为前提,从支持向量域SVD出发,研究了无线衰落信道的响应特性.根据相空间延迟重构理论建立了快衰落信道的预测模型,使用训练集合作为支持对象元素,通过机器自学习缩小模型泛化误差上界,采用最小二乘支持向量域,实现了非线性高维相空间映射,预测了衰落信道.实验结果表明:支持向量域含支持向量数少,运算速度快,顽健性强,核函数选择灵活,为自适应实时估计和检测提供了一种方法.该方法在小样本和未知信道概率密度下,信道预测值和真实值取得了一致.
推荐文章
基于混沌吸引子的快衰落信道预测算法
衰落信道
预测算法
相空间
混沌吸引子
最小二乘支持向量域的混沌时间序列预测
支持向量域
混沌
最小二乘
时间序列预测
时空混沌序列的局域支持向量机预测
时空混沌
支持向量机
局域预测
支持向量机在混沌系统预测中的应用
支持向量机
混沌系统
交通流量
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量域的快衰落信道混沌预测
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 支持向量域 衰落信道 最小二乘 混沌序列预测
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 117-125
页数 9页 分类号 TN929.5
字数 6171字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱世华 西安交通大学电子与信息工程学院 119 758 14.0 19.0
2 任韧 西安交通大学电子与信息工程学院 14 57 3.0 7.0
6 任大男 西北大学数学系 4 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量域
衰落信道
最小二乘
混沌序列预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导