基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测

• 作者: 唐贤瑛 罗可 郭恒
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷 预测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 水电站
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9900.2005.06.023

摘要

采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System)进行电力系统短期负荷预测.ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则.利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	郭恒	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	44	4.0	4.0
3	唐贤瑛	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	365	11.0	16.0