对二甲苯氧化反应器燃烧程度神经网络模型

• 作者: 余娟 钱锋 颜学峰
• 来源期刊: 聚酯工业
• 学科: 工学
• 关键词: PTA 氧化反应 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TQ245.12
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8261.2005.01.004

摘要

提出一种工业装置对二甲苯氧化反应器的燃烧程度模型,其燃烧程度通过反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量来表征.模型采用神经网络技术建立进料在反应器中停留时间、循环醋酸溶液的催化剂和溴促进剂浓度、反应器的反应温度、进入反应器料液的溶剂比等主要可调工艺操作参数与反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量的关联模型.建立模型的预测相对误差平均值为3.47%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	颜学峰	华东理工大学自动化研究所	61	628	12.0	22.0
3	余娟	华东理工大学自动化研究所	10	191	5.0	10.0