基于Matlab神经网络的水下目标识别

• 作者: 胡红波 邱继进 马爱民
• 来源期刊: 情报指挥控制系统与仿真技术
• 学科: 数学
• 关键词: 目标识别 灰度分布 奇异值分解 BP网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2005.05.012

摘要

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了目标像素灰度分布特征提取方法,并针对水下光信号衰减的情况,采用了色彩"补偿"的解决方案.对图像矩阵通过奇异值分解得到了目标有效维特征向量,分类器设计采用了Matlab环境下的BP神经网络,识别结果是令人满意的.这对猎雷具装备的发展具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马爱民		53	121	5.0	10.0
2	胡红波		8	15	2.0	3.0
3	邱继进		5	31	3.0	5.0