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摘要:
通过计算四川全省电网小时负荷时间序列的混沌特征量:饱和关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵,论证了该小时负荷序列属于混沌时间序列.以负荷相空间重构为前提,分别应用混沌分析法的相似点模型、线性回归模型及Lyapunov指数模型对其短期负荷预测,并对比了三种模型预测的效果,预测结果表明了混沌预测方法的有效性.
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文献信息
篇名 电网短期负荷预测的混沌方法
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 负荷预测 混沌序列 关联维数 Lyapunov指数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM715
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6954.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水利水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 李眉眉 四川大学水利水电学院 11 166 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
混沌序列
关联维数
Lyapunov指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
出版文献量(篇)
3021
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10921
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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