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摘要:
在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想.并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则.这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 多深度概念树 遗传算法 多深度数据挖掘 销售与进货的规则
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 530-533
页数 4页 分类号 TP3
字数 3677字 语种 中文
DOI
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多深度概念树
遗传算法
多深度数据挖掘
销售与进货的规则
研究起点
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引文网络交叉学科
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双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
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3082
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