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基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多深度概念树
遗传算法
多深度数据挖掘
销售与进货的规则
摘要:
在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想.并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则.这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景.
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关联规则
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挖掘技术
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文献信息
篇名
基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究
来源期刊
微计算机应用
学科
工学
关键词
多深度概念树
遗传算法
多深度数据挖掘
销售与进货的规则
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
综述与研究
研究方向
页码范围
530-533
页数
4页
分类号
TP3
字数
3677字
语种
中文
DOI
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节点文献
多深度概念树
遗传算法
多深度数据挖掘
销售与进货的规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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