基于自适应滤波的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 孙晖 朱善安
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 经验模态分解 固有模态函数 自适应滤波 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1746-1749,1787
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.11.020

摘要

针对固有频率未知的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于经验模态分解的自适应滤波方法.讨论了经验模态分解方法及其在获取固有模态函数过程中的自适应滤波特性.通过对滚动轴承故障振动信号进行经验模态分解得到固有模态函数,运用希尔伯特变换解调固有模态函数得到包络幅频图,获取滚动轴承故障特征频率,进而确定滚动轴承的故障位置.应用该方法对仿真和实际数据进行了分析,并与冲击脉冲法作了比较.结果表明,基于经验模态分解自适应滤波的滚动轴承振动信号解调方法能够更有效地突出故障特征频率成分,避免误诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	孙晖	浙江大学电气工程学院	37	247	11.0	14.0