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摘要:
本文提出了一种基于自适应小波分解与人眼视觉系统的低比特率图像压缩编码算法,该算法具有以下特点:(1)以子带能量为判别标准,能够根据图像内容进行自适应形式的小波分解;(2)建立了人眼视觉系统的掩蔽模型,并据此给出了全新的小波系数自适应量化策略.仿真实验表明:本文算法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于JPEG2000、EZW、FWP等小波域图像压缩算法(特别是低比特率下),而且可广泛适用于不同特征的数字图像.
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文献信息
篇名 基于人眼视觉系统的自适应小波图像编码算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像压缩 自适应小波变换 人眼视觉特性(HVS) 低比特率
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技术
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP3
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.09.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
2 左珂可 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
自适应小波变换
人眼视觉特性(HVS)
低比特率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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