一种基于模糊粗糙集理论的算法及其在医学影像中的应用

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学影像 模糊粗糙集 信息量 属性约简 值约简
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域.通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用此算法约简后的分类正确率明显提高,并且运算时间明显减少的结论.试验表明通过此算法约简掉的属性确实是影响分类效果的冗余属性.