小波包分析-减法聚类-RBF网络同时测定痕量铁、锰

• 作者: 张运陶 程正军
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 小波包分析 减法聚类 RBF网络 分光光度法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: O6-04|O614.811
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2005.05.008

摘要

提出一种解析分光光度同时测定数据的小波包分析-减法聚类-RBF网络新方法.该方法用小波包分析处理吸收光谱数据,滤除信号中的噪声;采用基于山峰函数的减法聚类算法,按照自适应聚类的结果构成预测各未知样的校正集,实现校准模型的优化;由此,使RBF网络在对未知样预测时能更有效地提取光谱数据中的特征信息,提高预测结果的准确性.把该算法用于模拟汽油中铁、锰合成样预测,计算表明,该方法可以显著降低测定结果的相对误差,预测结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运陶	西华师范大学应用化学研究所	77	407	10.0	17.0
2	程正军	西华师范大学应用化学研究所	23	180	5.0	13.0