原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了对多个机动目标进行跟踪,一些文献提出了交互多模型-概率数据关联算法,但这种方法必须建立大量的目标状态模型,如果目标的模型无法确定或建立的模型不准确,将影响这种方法的使用效果.为此,提出用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹,避免建立大量的目标状态模型,导出了基于递推加权最小二乘法的JPDA算法的计算公式并进行了仿真验证,理论分析、Monto Carlo仿真以及在实际系统中应用表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于递推加权最小二乘法的多目标跟踪算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数据关联 多目标跟踪 聚概率矩阵 机动目标
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 840-842
页数 3页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡飞 西北工业大学计算机科学与工程系 42 408 12.0 18.0
2 蔡小斌 西北工业大学计算机科学与工程系 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据关联
多目标跟踪
聚概率矩阵
机动目标
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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