改进的关联规则挖掘算法及其在教育信息挖掘中的应用

• 作者: 曲春锦
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息系统
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.04.019

摘要

利用数据挖掘的关联规则技术,可以从大量数据中发现有价值的规则.文章利用改进的Apriori算法对上海海事大学的教育信息数据库进行了挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为学校的教育决策和教学管理提供了有指导意义的信息.文章还实现了大量规则的文本和图形可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲春锦		2	49	2.0	2.0