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摘要:
本文通过参考多方面的文献,对模糊推理做了进一步的探讨,改进后的模糊推理规则具有更高的智能度,适合于复杂的大系统决策分析问题,接着仔细分析高速公路目标函数,对影响高速公路性能指标决策因素做了仔细分析、论述,在总结前人的研究成果交通管理部门的实际经验基础上,应用改进的模糊推理决策高速公路性能指标.最后用模糊神经网络实现高速公路性能指标决策.
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文献信息
篇名 模糊理论及其在高速公路性能指标决策中的应用
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 模糊推理 能见度 高速公路性能指标 模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 公路
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 U412
字数 3589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李全 五邑大学信息学院 12 109 4.0 10.0
2 邓志龙 五邑大学信息学院 2 42 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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1998(1)
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2004(1)
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2005(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
能见度
高速公路性能指标
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
总被引数(次)
10824
论文1v1指导