基于自适应模糊神经网络的开关磁阻电机转矩脉动抑制

• 作者: 丁文 周会军 鱼振民
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 模糊神经网络 转矩 相电流
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 3-5,9,33
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 2161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2005.06.001

摘要

应用自适应模糊神经网络对开关磁阻电动机静态转矩逆模型进行离线学习,学习完成之后,根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用模糊神经网络实时优化出期望转矩所需要的相电流波形,从而实现开关磁阻电机的低转矩脉动控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁文		38	657	13.0	25.0
2	周会军		13	319	9.0	13.0
3	鱼振民		28	633	14.0	25.0