基于改进BP神经网络的焦炭塔热机械疲劳剩余寿命预测

• 作者: 傅继阳 刘人怀 徐加初 王璠
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 焦炭塔 改进BP神经网络 热机械疲劳 剩余寿命
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TQ054.4|TP18
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2005.05.002

摘要

焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的分析对于保证焦炭塔的正常运行、防止事故的发生有着十分重要的意义.结合人工神经网络技术,提出了根据有限的材料热机械疲劳试验结果,用改进的BP神经网络预测焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的方法,编制了相应的程序,并在实际应用中证明了此方法的有效性.这为研究焦炭塔热机械疲劳剩余寿命提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐加初		19	118	8.0	10.0
2	刘人怀		127	1377	18.0	31.0
3	王璠		34	179	8.0	11.0
4	傅继阳		16	232	9.0	15.0