一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究

• 作者: 刘凡 周湶 孙才新 邓群 雷绍兰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 多变量时间序列 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.04.011

摘要

针对短期负荷影响因素多的特点提出了电力短期负荷的多变量时间序列预测方法,并根据单变量时间序列的延时重构对由历史负荷序列及其相关因素序列所构成的多变量时间序列进行了相空间重构,采用互信息法计算了各子序列的延迟时间,各子序列的嵌入维数则运用平均一步绝对误差和最小一步绝对误差进行选取,然后通过RBF神经网络的非线性映射能力进行电力短期负荷预测.研究结果表明多变量时间序列的预测效果相对于单变量序列有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	刘凡	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	10	272	10.0	10.0
3	雷绍兰	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	19	696	13.0	19.0
5	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
8	邓群	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	5	129	4.0	5.0