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一种H.264视频流自适应率失真优化编码算法
一种H.264视频流自适应率失真优化编码算法
作者:
李虓江
陈抗生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
H.264建议
率失真优化编码
加权平均算法
自适应编码
摘要:
为了提高编码视频流在丢包网络环境中的抗误码性能,目前比较常用的是采用帧内刷新算法.在率失真框架之内的帧内优化编码刷新算法,则被认为是更为直接和有效的解决办法.在视频编码标准H.264/JVT中采用的就是这种算法.然而由于没有考虑到信道丢包率对编码器端进行仿真解码次数的影响,从而导致在进行率失真优化编码时的计算量较大,编码耗时较长,严重影响了编码器的编码效率.基于以上分析,提出了一种改进的自适应率失真优化编码算法.将H.264标准率失真优化编码算法中计算解码器端视频帧期望失真度的代数平均值算法,改进为加权平均值算法.仿真实验表明,提出的算法可根据信道丢包率和模拟信道状态个数信息来自适应地决定编码器端进行仿真解码计算的次数,从而有效降低H.264标准率失真优化编码算法中的计算冗余和计算复杂度,节省编码耗时.在模拟信道状态个数默认为30个时,本算法最多可节省近55%的编码耗时.
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文献信息
篇名
一种H.264视频流自适应率失真优化编码算法
来源期刊
电路与系统学报
学科
工学
关键词
H.264建议
率失真优化编码
加权平均算法
自适应编码
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
115-118,92
页数
5页
分类号
TN919.8
字数
4680字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-0249.2005.06.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈抗生
浙江大学信息与电子工程学系
111
1373
20.0
32.0
2
李虓江
2
9
2.0
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
H.264建议
率失真优化编码
加权平均算法
自适应编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
主办单位:
中国科学院广州电子技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-0249
CN:
44-1392/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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