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多类型传感器实时交通数据采集和车型自动分类系统设计
多类型传感器实时交通数据采集和车型自动分类系统设计
作者:
刘利频
徐建闽
温慧英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器
交通参数
车辆检测
数据融合
自动车型分类
摘要:
针对公路交通数据实时采集中的技术问题,提出了用多类型传感器检测交通参数和进行复杂车型分类的方法.叙述了一个实用的软件系统设计,探讨了多传感器检测数据的关联与融合、检测数据的归一化处理,实现了交通数据高精度测量和车型的精确分类.
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文献信息
篇名
多类型传感器实时交通数据采集和车型自动分类系统设计
来源期刊
交通与计算机
学科
交通运输
关键词
多传感器
交通参数
车辆检测
数据融合
自动车型分类
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
智能运输系统
研究方向
页码范围
71-74
页数
4页
分类号
U491.5
字数
3521字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐建闽
354
5014
38.0
50.0
2
刘利频
6
60
5.0
6.0
3
温慧英
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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2019(1)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
交通参数
车辆检测
数据融合
自动车型分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
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