充填体变形的混沌时序重构与神经网络预测

• 作者: 刘志祥 李夕兵
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尾砂胶结充填体 相空间重构 混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 采矿
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2005.01.006

摘要

通过对充填体变形时间序列重构相空间,研究了充填体变形在相空间中相点距离的演变规律,建立了充填体变形的神经网络预测模型.研究结果表明,充填体变形具有非线性混沌特性,不同配比的充填体表现出不同的非线性动力学行为,重构相空间能充分展示充填体变形的内在规律.应用所建立的模型,对安庆铜矿高阶段充填体变形进行了预测与分析,确定了高阶段采矿合理回采周期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志祥	中南大学资源与安全工程学院	87	1368	21.0	33.0
2	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0