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摘要:
本文主要介绍了一种基于BP神经网络的谐波测量方法.与传统的谐波测量方法相比,其在实时性及精确度上有了很大的改善.文章重点介绍了BP神经网络结构和学习训练原理,并且针对传统BP训练算法学习速度较慢的缺点,提出了一种能够加快训练速度的新方法.实验结果表明,在谐波测量电路里采用新方法训练好的BP神经网络是可行的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在谐波测量中的应用研究
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 谐波测量 BP神经网络 训练
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TM935.24
字数 2114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2005.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭世才 南昌大学信息工程学院 3 33 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波测量
BP神经网络
训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
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