基于概率神经网络的基因选择和组织分类方法

• 作者: 王德林 王明怡 黄金钟
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 微阵列 概率神经网络 基因选择 组织分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|Q7
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2005.01.003

摘要

提出了基于概率神经网络的微阵列数据分析方法.该方法采用Wrapper模式,将基因选择整合到组织分类任务中,并给出了采用随机寻优的特征子集搜索算法.实际的生物学实验数据证明该方法有较高的分类准确性,选择的基因集合与组织类别有较高相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金钟	浙江大学人工智能研究所	5	27	3.0	5.0
2	王明怡	浙江大学生命科学学院	5	75	5.0	5.0
6	王德林	中国计量学院计算机科学与工程学系	4	43	3.0	4.0