预测误差法参数辨识及其MATLAB仿真

• 作者: 崔兴华 王春民
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测误差 Newton-Raphson最优化算法 参数辨识 系统辨识工具箱 MATLAB仿真 GUI图形工具
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 在人工智能中MATLAB/Simulink的应用与仿真
• 页码范围: 145-147,150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.z2.043

摘要

预测误差法是一种精确度较高的辨识方法,其辨识误差要远远小于最小二乘法.但由于其计算较复杂,以前使用传统编程语言(FORTRAN,PASCAL, C/C++)很难实现,但使用MATLAB系统辨识工具箱函数实现预测误差法辨识就很方便了,且使用MATLAB实现预测误差法精确度较高,具有很好的实用价值.文中介绍了参数辨识的预测误差法原理,阐述了Newton-Raphson最优化算法在预报误差法参数辨识中的应用.用MATLAB的系统辨识工具箱和GUI图形工具编制了基于Box-Jenkins模型的参数辨识仿真程序pebjident,最后以实例介绍了用此程序进行预测误差法参数辨识的过程,以及辨识结果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春民	吉林大学电子科学与工程学院	21	271	10.0	16.0
2	崔兴华	吉林大学电子科学与工程学院	1	9	1.0	1.0