菊花的HPLC指纹图谱研究

• 作者: 任保增 刘国际 屈凌波 赵玉丛
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 菊花 HPLC 指纹图谱 竞争层神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 药材与资源
• 页码范围: 1552-1555
• 页数: 4页
• 分类号: R282.7
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2670.2005.10.044

摘要

目的研究建立菊花HPLC指纹图谱分析法,评价不同品种不同来源菊花药材的质量.方法采用梯度洗脱的方法进行色谱分离,用竞争层神经网络进行数据处理,对不同品种、不同来源的菊花样本进行模式识别.结果建立了菊花的HPLC指纹图谱分析方法,识别结果将菊花样本分为5类.结论利用菊花指纹图谱可对不同品种不同来源的菊花药材进行鉴别,并可在一定程度上进行质量控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任保增	郑州大学化学系	182	1017	15.0	21.0
2	刘国际	郑州大学化学系	185	1357	18.0	25.0
3	屈凌波	郑州大学化学系	215	1697	21.0	29.0
5	赵玉丛	郑州大学化学系	3	56	3.0	3.0