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摘要:
本文分析了车牌字符识别的技术要点,对照了各种不同的解决方法,最后指出了分级分类技术是保证车牌识别快速性和准确性的良好方法.
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文献信息
篇名 车牌字符识别技术
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 车牌识别系统 特征抽取 字符识别 分级分类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 45-46,84
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 四川大学电气信息学院 73 756 16.0 25.0
2 凌彤辉 四川大学电气信息学院 5 99 4.0 5.0
3 王鉴 四川大学电气信息学院 3 84 3.0 3.0
4 严国莉 四川大学电气信息学院 3 117 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (31)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别系统
特征抽取
字符识别
分级分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
4463
总下载数(次)
7
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