原文服务方: 中国水土保持       
摘要:
人工神经网络具有较强的自组织、自学习、自记忆联想的能力,更适合于情况复杂的流域系统.利用实测资料,应用人工神经网络建立了花岗岩侵蚀坡面产流产沙预测模型,并与同构的统计回归模型进行了精度比较分析,结果表明前者精度高于后者.
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文献信息
篇名 人工神经网络在花岗岩侵蚀坡面产流产沙预测中的应用
来源期刊 中国水土保持 学科
关键词 人工神经网络 产流 产沙 预测 坡面 花岗岩
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 41-42,46
页数 3页 分类号 S157-39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0941.2005.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李友辉 河海大学水资源环境学院 12 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
产流
产沙
预测
坡面
花岗岩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水土保持
月刊
1000-0941
41-1144/TV
大16开
河南省郑州市金水路11号
1980-08-01
中文
出版文献量(篇)
6749
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