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摘要:
本文将逐步回归分析和时间序列分析方法结合起来进行枯水期地下水位埋深预报,使时间序列分析的参数大大减少.实例计算表明,预测精度较高.
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逐步回归
潮河上游
地下水位变化
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 时间序列 逐步回归分析 地下水位埋深 预报
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 24-24,29
页数 2页 分类号 P338+.3
字数 863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2005.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳秋 13 23 2.0 4.0
2 孙继彬 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
逐步回归分析
地下水位埋深
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
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