复杂背景下运动点目标的检测算法

• 作者: 史丽娜 孙哓玮 张飞 李承芳
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 红外序列图像 目标检测 运动点目标 复杂背景 隔帧差分
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 55-57,61
• 页数: 4页
• 分类号: V557+.4
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2005.01.025

摘要

在复杂背景红外序列图像中,运动点目标的检测一直是研究的重点和难点.介绍了一种新的复杂背景下运动点目标的检测算法.首先根据点目标、背景干扰和噪声在红外图像中的差异,运用窗口大小不同的均值滤波器进行背景抑制以提高图像的信噪比,然后用一种门限法得到新的分割序列图像,最后采用改进后的隔帧差分光流场算法可有效地检测出点目标.仿真实验表明该算法优于传统光流场算法,能够检测帧间位移小于一个像元的运动目标,具有较好的检测性能,且实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞	武汉大学物理科学与技术学院	49	550	11.0	23.0
3	李承芳	武汉大学物理科学与技术学院	33	405	11.0	19.0
6	史丽娜	武汉大学物理科学与技术学院	6	93	4.0	6.0
7	孙哓玮	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	1	32	1.0	1.0