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摘要:
针对以发电为主的小水电站单库和串联小水电站群,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,分别建立了优化调度的数学模型.基于浮点数编码的改进遗传算法用于对模型的优化计算,从而提高了算法的搜索效率.基于VC+ +编程设计了小水电站运行调度智能算法系统软件,用类CbestGA封装了求解一般水库调度问题的遗传算法,并应用于一个实际的小水电站调度,实验结果说明了遗传算法用于水库优化调度的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的小水电站优化调度方法的研究与实践
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 计算机应用 计算机决策支持系统 小水电站 优化调度 遗传算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TV737
字数 5053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学信息工程学院 303 3770 29.0 48.0
2 管秋 浙江工业大学信息工程学院 24 309 10.0 17.0
3 罗云霞 38 337 10.0 17.0
4 周慕逊 浙江工业大学信息工程学院 7 142 5.0 7.0
5 徐新黎 浙江工业大学信息工程学院 48 725 15.0 25.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
计算机决策支持系统
小水电站
优化调度
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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