基于RBF神经网络的导弹成本预测研究

• 作者: 张恒喜 李寿安 王礼沅 郭风
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 导弹 成本估算 RBF网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术2
• 页码范围: 275-277
• 页数: 3页
• 分类号: E926.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.091

摘要

分析了现代导弹成本估算中存在的问题.应用RBF神经网络建立了导弹成本预测模型,并采用该模型对某型导弹成本进行了预测.与多元线性回归和BP神经网络的预测结果对比,建立的新型导弹成本预测模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院	132	1824	22.0	35.0
2	王礼沅	空军工程大学工程学院	15	197	8.0	14.0
3	李寿安	空军工程大学工程学院	31	293	10.0	16.0
4	郭风	空军工程大学工程学院	16	137	7.0	11.0