一类基于神经网络技术的软件故障静态测试方法

• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 测控软件 软件可靠性
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 359-361
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.51
• 字数: 2346字
• 语种: 中文

摘要

对测控软件可靠性增长模型的现状进行了分析,提出了基于神经网络的可靠性增长模型,选用了具有良好泛化能力和强大的非线性逼近能力的BP神经网络,对测试软件进行拟合,并对软件故障数进行静态预测和验证,实验表明,该模型具有很高的预测精度和良好的对非线性映射的逼近能力.