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摘要:
通信网络的业务源普遍存在着自相似性(或称为长相关性),传统的假定业务到达间隔服从负指数分布的Poisson模型或其改进形式已不再适用.但在利用M/G/1模型对自相似业务源进行排队分析时,由于重尾分布服务时间的LST变换无闭合形式,进行排队性能分析非常困难.该文通过引入一类混合指数分布证明此类分布服从Pareto重尾分布,并得到相应的LST变换闭合形式及服务时间渐进级数,同时将形状参数γ=3/2时的服务时间及其LST变换推广到更一般的情形,从而较为有效地解决了重尾分布的信源排队等待时间分析问题.
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文献信息
篇名 基于PME重尾分布服务时间的M/G/1模型排队性能研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 PME分布 LST变换 M/G/1模型 排队性能
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2103-2108
页数 6页 分类号 TP301
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛玉明 电子科技大学通信与信息工程学院 59 379 11.0 16.0
2 于秦 电子科技大学通信与信息工程学院 12 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
PME分布
LST变换
M/G/1模型
排队性能
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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