原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
运用空间统计学手段对中国省级SARS疫情的空间分布格局做了探索性的空间数据分析(exploratory spatial data analysis).Moran-I统计分析表明SARS疫情的分布具有很强的空间自相关,Moran Scatterplot进一步揭示了这一空间关系的地域差异及其各区位SARS疫情分布对总体趋势的偏移,Gi* 统计则确定了疫情分布的空间集聚模式及其随时空转移轨迹.分析表明中国省级SARS疫情的发展并非一个相互独立的过程,而是存在着统计学意义上可测度的空间关系,且这种关系在空间相邻时最为显著.
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文献信息
篇名 中国SARS疫情的探索性空间数据分析
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 SARS 流行病学 空间统计学 探索性空间数据分析 中国
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 282-291
页数 10页 分类号 P7|C82
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2005.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范新生 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 1 95 1.0 1.0
2 应龙根 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 3 216 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SARS
流行病学
空间统计学
探索性空间数据分析
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
0
总被引数(次)
109010
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导