基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

• 作者: 何怡刚 张一斌 王小华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 谐波测量 电力系统 神经网络 算法 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.06.014

摘要

提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位.计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一斌	长沙理工大学电气与信息工程学院	21	114	7.0	10.0
2	王小华	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0
6	何怡刚	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	23	2.0	2.0